結合云計算、大數據、人工智能、高德地圖的能力,打造智慧交通解決方案,賦能傳統交通產業,構建智慧交通大腦提升城市交通治理、規劃水平。對百余種數據進行接入整合,打破‘數據孤島’、‘信息煙囪’問題,完成全流程數據治理,沉淀交通算法倉,實現交通數據中心良性積累。打造集“情指勤督宣”五位一體的智能交通指揮中心。
智慧交通已成為智慧城市建設的重要突破口。從應用成熟度看,在今天無論卡口、電子警察,視頻監控是對圖像和視頻數據進行語意化和結構化處理最成熟、最完整、應用深度最深的領域。智慧交通已是現在新興技術和應用領域里,率先突破數據應用瓶頸的一個技術領域;
1、多源數據融合實現全域交通運行狀態感知,實時感知交通運行狀態變化;
2、用數據換警力:指揮調度由定性轉為定量、警情處置由被動變主動;
3、支持多種實戰業務場景:交通緩堵、交通秩序維護、重大活動保障等;
4、杭州、上海等城市大腦-智慧交通服務輕量化落地,低成本快速獲得效果。
01
行業標準不統一
國內由于各個地區的經濟發展不平衡,在實施智慧交通系統項目時,國家并沒有統一的行業標準,所以造成許多地區的智慧交通系統相對獨立,銜接和配合度不強。
02
智慧交通系統基礎設施的穩定性與可靠性
隨著系統規模不斷擴大,前端設備點位增加,設備故障點也呈幾何級數增長。
03
數據源的質量
現代化的交通誘導和交通信號控制需要實時準確的交通流量數據以供進行交通狀態判斷以及短時交通預測使用。而由于目前系統健壯性不足,難以自行判斷數據質量。
04
信息安全
巨量的交通數據包含了個人的一些敏感信息。這些數據集中的存儲增加了泄露的風險。
采用混合云架構,通過專線聯通交警視頻專網與交通行業云。保證數據傳輸性能的同時,保證數據的安全。
架構特點
1)輕量化:利用公共云資源,無需本地重資產建設;
2)高安全:專線互通,保證數據穩定性及安全性;
3)高體驗:SAAS+DAAS,提供多場景智能應用及數據服務。
提供豐富的高德互聯網數據,包括:路況數據(車速、旅行時間等)、OD軌跡數據、互聯網事件數據等,在中等城市每天輸出上億條數據。與交警側數據進行融合分析,提供更全面、更準確的交通參數及指標。
基于統一路網的多源數據融合,從交通視角出發,構建一套適用于大數據分析場景的路網結構,對標清地圖和高精地圖進行統一編碼;在統一表達的路網上進行設施、設備掛接管理、實時及歷史數據分析挖掘。
大規模實時的AI視覺智能能力,融入世界領先的AI視覺智能技術,不挑外場設備,可實時、精準、大規模地對接入視頻流進行計算,識別出各種交通參數、數十種交通事件。
針對不同的交通應用場景,提供多維智能模型,包括:多場景信號配時優化(單路口、路段、子區等)、交通組織優化、重點車輛實時監管、智能誘導等能力。